Описание функциональных характеристик

Назначение

Кибер-Агент это корпоративная платформа ИИ-агента, которая выполняет рабочие задачи сотрудников от постановки до готового результата: ищет и проверяет информацию в интернете и внутренних системах, читает и готовит документы, считает по выгрузкам, собирает отчёты, таблицы и презентации, работает на сайтах и в личных кабинетах через браузер сотрудника.

Агент опирается на базы знаний организации, помнит договорённости и типовые сценарии, выполняет код в изолированной среде и отдаёт результат файлом в рабочей области сотрудника. Права доступа к файлам, базам знаний и навыкам задаются по ролям и группам.

Область применения

• Автоматизация типовых интеллектуальных задач: проверка контрагентов, мониторинг закупок, анализ рынка, подготовка документов, отчётов и презентаций, ответы по регламентам.
• Корпоративная база знаний с поиском по документам и ответами со ссылкой на источник.
• Работа с ИИ в организациях с требованиями информационной безопасности: банки, промышленность, госсектор, где данные не могут покидать периметр.

Пользователи: сотрудники организации, администраторы (пользователи, группы, права, интеграции, политика безопасности) и владелец организации.

1. Диалог с агентом

• Постановка задачи обычным сообщением, вложение файлов в разговор, потоковый ответ с отображением рассуждения и хода работы.
• Многошаговое выполнение: агент сам выбирает инструменты, проверяет промежуточные результаты и продолжает до готового итога. Работу можно остановить или дописать уточнение по ходу.
• Настройки разговора: выбор модели, глубина рассуждения, подключённые базы знаний, отключение отдельных возможностей.
• История разговоров, поиск по ним, автоматическое сжатие длинной истории без потери смысла.
• Голосовой ввод вопроса с расшифровкой речи в текст.

2. Инструменты агента

Браузер

Открытие страниц, поиск по странице, клики, ввод, прокрутка, вкладки, загрузка и скачивание файлов, снимки экрана. Два режима: облачный браузер платформы и браузер сотрудника через расширение «Кибер-Агент в браузере» для браузеров на движке Chromium. Агент использует уже открытые сессии пользователя и не получает его пароли; каждый шаг виден в панели, управление можно забрать в любой момент.

Изолированная вычислительная среда

Выполнение команд и кода Python в отдельной песочнице на каждый разговор: контейнер или микровиртуальная машина со своим ядром. Обмен файлами с рабочей областью, настраиваемая сетевая политика вплоть до белого списка адресов. Отдельно создаются долгоживущие компьютеры с Ubuntu, на которых можно ставить пакеты и держать службы.

Файлы и документы

Чтение, создание, правка и перемещение файлов, постраничное чтение больших документов, экспорт в PDF, история версий файла, сохранение результатов на общий диск организации.

Прочие инструменты

• Поиск в интернете через поисковый сервис платформы или внешнего поставщика.
• Просмотр изображений моделью, поддерживающей изображения.
• Расшифровка аудио и видео с разделением по говорящим и таймкодами при настроенной модели распознавания речи.

3. Базы знаний

• Загрузка документов организации: PDF, DOCX, XLSX, ODF, RTF, EPUB, CSV, текстовые и Markdown-файлы, аудио- и видеозаписи через расшифровку.
• Извлечение текста с сохранением структуры и постраничной разбивкой, полнотекстовый и смысловой поиск, ответы со ссылкой на документ и страницу.
• Ленивая обработка: документ разбирается при первом обращении и повторно не обрабатывается.
• Доступ по ролям и группам, подключение баз к отдельным разговорам.

4. Память агента

• Долговременные заметки по организации и пользователю: договорённости, форматы, решения, поручения.
• Оглавление памяти в контексте каждого разговора и поиск по памяти по запросу.

5. Навыки

• Навык это описанный сценарий с инструкцией и вспомогательными файлами.
• Агент подбирает навык под задачу; навыки бывают общими и личными.
• Создание и правка навыков прямо в диалоге, поставочный набор навыков в комплекте.

6. Подагенты

Делегирование подзадач параллельным подагентам с отдельным контекстом, контроль их статуса, отмена, сводный отчёт и полная лента работы подагента в файле.

7. Интеграции

• Подключение внешних систем по протоколу MCP на уровне организации: CRM, трекеры задач, витрины данных.
• HTTP API платформы для внешних систем, совместимый по форме с OpenAI Responses API: создание ответа, статус и отмена выполнения, чтение разговоров и их элементов.
• Локальные учётные записи и вход через корпоративного поставщика учётных записей с синхронизацией групп из каталога организации.

8. Администрирование

• Организации, пользователи, группы, роли и права на каждый ресурс: файлы, базы знаний, навыки, память.
• Общий диск организации с разделами «Навыки», «База знаний», «Файлы».
• Квоты по организации, отделу и сотруднику: диск, компьютеры, одновременные задачи, расход токенов.
• Аналитика использования и расходов по организации, пользователям и разговорам.
• Политика песочницы: сетевые правила и ограничения вычислительной среды.
• Встроенная справка по работе с системой.

9. Работа с моделями

• Любая языковая модель по OpenAI-совместимому интерфейсу: размещённая в контуре заказчика (например, открытые модели семейства Qwen через vLLM) или у внешнего поставщика.
• Смена модели настройкой без изменения кода, поддержка режима рассуждения, кэширования контекста и ограничений расхода.
• Автоматический подбор объёма контекста и защита от зацикливания модели.

10. Безопасность

• Полное развёртывание в инфраструктуре заказчика, данные не покидают периметр.
• Изоляция исполняемого кода в отдельной среде на каждый разговор.
• Роли, группы, права на ресурсы, аналитика использования.
• Персональные данные обрабатываются внутри контура заказчика в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 № 152-ФЗ.

Состав программных модулей